Moyennes mobiles: Quels sont-ils Parmi les indicateurs techniques les plus populaires, les moyennes mobiles sont utilisées pour évaluer la direction de la tendance actuelle. Chaque type de moyenne mobile (généralement écrit dans ce tutoriel comme MA) est un résultat mathématique qui est calculé en faisant la moyenne d'un certain nombre de points de données passés. Une fois déterminée, la moyenne résultante est ensuite tracée sur un graphique afin de permettre aux commerçants d'examiner les données lissées plutôt que de se concentrer sur les fluctuations de prix au jour le jour qui sont inhérentes à tous les marchés financiers. La forme la plus simple d'une moyenne mobile, connue sous le nom de moyenne mobile simple (SMA), est calculée en prenant la moyenne arithmétique d'un ensemble donné de valeurs. Par exemple, pour calculer une moyenne mobile de base de 10 jours, vous additionnez les prix de clôture des 10 derniers jours, puis divisez le résultat par 10. Dans la figure 1, la somme des prix pour les 10 derniers jours (110) est Divisé par le nombre de jours (10) pour arriver à la moyenne sur 10 jours. Si un commerçant souhaite voir une moyenne de 50 jours à la place, le même type de calcul serait fait, mais il inclurait les prix au cours des 50 derniers jours. La moyenne résultante ci-dessous (11) prend en compte les 10 derniers points de données afin de donner aux commerçants une idée de la façon dont un actif est évalué par rapport aux 10 derniers jours. Peut-être vous vous demandez pourquoi les traders techniques appellent cet outil une moyenne mobile et pas seulement un moyen régulier. La réponse est que lorsque de nouvelles valeurs deviennent disponibles, les points de données les plus anciens doivent être supprimés de l'ensemble et de nouveaux points de données doivent venir les remplacer. Ainsi, l'ensemble de données se déplace constamment pour tenir compte des nouvelles données à mesure qu'elles deviennent disponibles. Cette méthode de calcul garantit que seules les informations actuelles sont comptabilisées. Dans la figure 2, une fois que la nouvelle valeur de 5 est ajoutée à l'ensemble, la case rouge (représentant les 10 derniers points de données) se déplace vers la droite et la dernière valeur de 15 est supprimée du calcul. Étant donné que la valeur relativement petite de 5 remplace la valeur élevée de 15, on s'attend à ce que la moyenne de l'ensemble de données diminue, ce qui fait, dans ce cas, de 11 à 10. Qu'est-ce que les moyennes mobiles ressemblent Une fois que les valeurs de la MA ont été calculés, ils sont tracés sur un graphique et ensuite connectés pour créer une ligne de moyenne mobile. Ces lignes courbes sont communes sur les tableaux des commerçants techniques, mais la façon dont ils sont utilisés peut varier de façon drastique (plus sur cela plus tard). Comme vous pouvez le voir sur la figure 3, il est possible d'ajouter plus d'une moyenne mobile à n'importe quel graphique en ajustant le nombre de périodes de temps utilisées dans le calcul. Ces lignes courbes peuvent sembler distrayant ou confus au début, mais vous vous habituerez à eux comme le temps passe. La ligne rouge est simplement le prix moyen au cours des 50 derniers jours, alors que la ligne bleue est le prix moyen au cours des 100 derniers jours. Maintenant que vous comprenez ce qu'est une moyenne mobile et à quoi il ressemble, bien introduire un autre type de moyenne mobile et d'examiner comment il diffère de la moyenne mobile simple mentionné précédemment. La moyenne mobile simple est extrêmement populaire parmi les commerçants, mais comme tous les indicateurs techniques, il a ses critiques. Beaucoup d'individus soutiennent que l'utilité du SMA est limitée parce que chaque point dans la série de données est pondéré le même, peu importe où il se produit dans la séquence. Les critiques soutiennent que les données les plus récentes sont plus importantes que les données plus anciennes et devraient avoir une plus grande influence sur le résultat final. En réponse à cette critique, les commerçants ont commencé à donner plus de poids aux données récentes, ce qui a conduit depuis à l'invention de différents types de nouvelles moyennes, dont la plus populaire est la moyenne mobile exponentielle (EMA). Moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle est un type de moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix récents dans une tentative de le rendre plus réactif (par exemple, À de nouvelles informations. Apprendre l'équation un peu compliquée pour calculer un EMA peut être inutile pour de nombreux commerçants, puisque presque tous les forfaits de cartographie faire les calculs pour vous. Toutefois, pour vous mathématiciens geeks là-bas, voici l'équation EMA: Lorsque vous utilisez la formule pour calculer le premier point de l'EMA, vous pouvez remarquer qu'il n'y a aucune valeur disponible pour utiliser comme l'EMA précédente. Ce petit problème peut être résolu en commençant le calcul avec une moyenne mobile simple et en poursuivant avec la formule ci-dessus à partir de là. Nous vous avons fourni un exemple de feuille de calcul qui comprend des exemples réels de calcul d'une moyenne mobile simple et d'une moyenne mobile exponentielle. La différence entre l'EMA et SMA Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de la façon dont la SMA et l'EMA sont calculés, permet de jeter un oeil à la façon dont ces moyennes diffèrent. En regardant le calcul de l'EMA, vous remarquerez que plus l'accent est mis sur les points de données récentes, ce qui en fait un type de moyenne pondérée. À la figure 5, le nombre de périodes utilisées dans chaque moyenne est identique (15), mais l'EMA répond plus rapidement à l'évolution des prix. Remarquez comment l'EMA a une valeur plus élevée lorsque le prix est en hausse, et tombe plus vite que la SMA lorsque le prix est en baisse. Cette réactivité est la principale raison pour laquelle de nombreux commerçants préfèrent utiliser l'EMA sur le SMA. Que signifient les différents jours Moyennes mobiles sont un indicateur totalement personnalisable, ce qui signifie que l'utilisateur peut librement choisir le temps qu'ils veulent lors de la création de la moyenne. Les périodes les plus courantes utilisées pour les moyennes mobiles sont 15, 20, 30, 50, 100 et 200 jours. Plus le délai de création de la moyenne est court, plus il sera sensible aux variations de prix. Plus la durée est longue, moins sensible, ou plus lissée, la moyenne sera. Il n'y a pas de période correcte à utiliser lors de la configuration de vos moyennes mobiles. La meilleure façon de déterminer qui fonctionne le mieux pour vous est d'expérimenter avec un certain nombre de périodes de temps différentes jusqu'à ce que vous en trouver un qui correspond à votre stratégie. Moyennes mobiles: Comment utiliser ThemPosted dans gnuradio Firas Abbas explique comment fonctionne usrpspectrumsense. py: Le lien suivant contient le code avec une explication et un correctif (dans l'équation self. maxcenterfreq): Ce programme peut être utilisé comme un code de base pour la mise en œuvre Analyseur de spectre à large bande. Comme nous le savons, l'USRP ne peut pas examiner plus de 8 MHz de spectre RF en raison de limitations de bus USB. Ainsi, pour balayer à travers une large gamme de spectre RF (plus grand que 8 MHz), nous avons à accorder frontal USRP RF en étapes appropriées afin que nous puissions examiner beaucoup de spectre, mais pas tous au même instant. L'usrpspectrumsense montre la façon dont il peut être fait. Il passe à travers le spectre et de faire les mesures RF. Cette application peut détecter une grande bande passante, mais pas en temps réel, et elle peut faire le balayage de fréquence sur la gamme de fréquence requise. Pour utiliser N points complexes FFT X (W) analyse, nous devons obtenir N échantillons de temps x (t) qui sont échantillonnés à Fs. Ces N échantillons de temps doivent être temporisés en utilisant une fonction de fenêtre connue pour réduire les fuites spectrales. Effectuer N points complexe FFT analyse. La sortie de la FFT complexe représentera le contenu du spectre de fréquence comme suit: a) La première valeur de la sortie FFT (bin 0 X0) est la fréquence centrale de la bande passante. B) La première moitié de la FFT (X1 à XN2-1) contient les fréquences de bande de base positives, qui correspond au spectre de bande passante de la fréquence centrale à la fréquence de bande passante maximale (de la fréquence centrale à Fs2). La FFT (XN2 à XN-1) contient les fréquences de bande de base négatives, qui correspondent à la fréquence de bande passante la plus basse jusqu'à la fréquence centrale de bande passante (de - Fs2 à la fréquence centrale). Supposons que nous avons 1024 (I et Q) échantillons recueillis en utilisant un tuner centré à 20MHz. Et supposons que la fréquence d'échantillonnage était de 8 MHz. Faire 1024 points FFT complexe signifie: FFT La résolution de fréquence est. 8MHz 1024 7812.5 KHz La sortie de la FFT X0 représente le spectre à 20MHz. La sortie de la FFT X1 à X511 représente les fréquences de 20.0078125 MHz à 23.9921875 MHz (environ 4MHz au-dessus de la fréquence centrale). La sortie de la FFT X512 à X1023 représente les fréquences de 16.0078125 MHz à 19.9921875 MHz (environ 4MHz en dessous de la fréquence centrale). RF balayage de fréquence 8212821282128212821282128212 1) Supposons que nous voulons balayer bande de spectre RF de 10 MHz à 52 MHz. 2) Rappelons que l'USRP peut analyser 8MHz de fréquence à la fois. 3) Donc, théoriquement, nous avons à l'étape de notre fréquence centrale RF comme suit: La première étape est 14MHz (il couvrira la bande de fréquence de 10MHz à 18MHz), la deuxième étape est 22MHz (il couvrira la bande de fréquences de 18MHz à 26MHz) (Elle couvrira la bande de fréquence de 34MHz à 42MHz), cinquième étape est 46MHz (il couvrira la bande de fréquence de 42MHz à 50MHz), et finalement la sixième étape Est 54MHz (il couvrira la bande de fréquence de 50MHz à 58MHz). Rappelez-vous que nous voulons que les fréquences jusqu'à 52MHz seulement, donc nous devons jeter quelques points FFT de la sixième analyse. 4) Parallèlement, nous devons utiliser le chevauchement FFT pour réduire la réponse de non-linéarité du convertisseur numérique descendant (la réponse en fréquence DDC n'est pas plane de - Fs2 à Fs2) et remplir les trous de fréquence qui seront présents aux bords d'analyse FFT 10MHz, 18MHz, 26MHz, 34MHz, 42MHz, 50 MHz). Donc, si nous choisissons d'utiliser un chevauchement de 25, cela signifie que notre taille d'étape sera 6MHz (8MHz (1-.25)), donc pratiquement nous devons passer notre RF fréquence centrale comme suit: La première étape est 13MHz (il sera (Elle couvrira la bande de fréquence de 15MHz à 23MHz), la troisième étape est 25MHz (il couvrira la bande de fréquence de 21MHz à 29MHz), quatrième étape est 31MHz (il couvrira la fréquence Bande de 27MHz à 35MHz), la cinquième étape est 37MHz (il couvrira la bande de fréquence de 33MHz à 41MHz), sixième étape est 43MHz (il couvrira la bande de fréquence de 39MHz à 47MHz), et enfin la septième étape est 49MHz (il couvrira Fréquence de fréquence de 45MHz à 53MHz), changeant RF fréquence centrale 821282128212821282128212821282128212- 1) Pour changer la fréquence centrale USRP RF, nous devons envoyer une commande tunning à l'USRP chaque fois que nous terminons l'analyse de la fréquence actuelle morceau. 2) Avant la révision 10165 de gnuradio, tous les tunning RF de USRP ont été effectués en utilisant les fonctions et les classes de Python. Après cette révision, tunning les cartes-mères USRP à partir de code C inen est possible. 3) Dans usrpspectrumsense. py, le code écrit DSP C est autorisé à invoquer de manière transparente la fonction de syntonisation USRP du code Python. Cette commande de réglage est faite dans grbinstatisticsf fonction d'évier. Lorsque nous commandons à la carte fille RF usrp de changer sa fréquence centrale, nous devons attendre jusqu'à ce que les échantillons ADC (à droite) arrivent à notre moteur FFT et nous devons nous assurer qu'il appartient à la fréquence centrale recherchée. Cela représente un problème car il ya beaucoup de retards le long de la voie de numérisation (temps de règlement du synthétiseur RF et temps de remplissage FPGA FPGA de propagation de pipeline, temps de transfert USB8230etc). Pour surmonter ce problème, nous devons utiliser suffisamment de temps de retard afin de nous assurer que les échantillons entrant dans notre bloc FFT appartiennent à la fréquence centrale demandée. Cela se fait simplement en laissant tomber les échantillons reçus entrants sur un délai de syntonisation spécifié. Usrpspectrumsense Implémentation 82128212821282128212821282128212821282128212- Le moteur de l'usrpspectrumsense dépend principalement de la fonction binstatistics sink. La fonction binstatistics combine la collecte de statistiques avec une machine d'état pour contrôler le réglage USRP RF (balayage de fréquence). Il détermine les valeurs max (garde la trace de la puissance maximale dans chaque case FFT) des vecteurs (avec la longueur vlen) sur une période de temps déterminée par dwelldelay (après la conversion à un nombre de vecteurs FFT). Cette opération s'effectue après avoir éliminé les échantillons syntonisés. Après le traitement de N échantillons, le binstatistics compose un message et l'insère dans une file d'attente de messages. Chaque message de binstatistics consiste en un vecteur de valeurs max, préfixé par la fréquence centrale correspondant aux échantillons associés, c'est-à-dire qu'il s'agit de la valeur de fréquence centrale des échantillons d'entrée délivrés aux binstatistiques. Choix des temps de temporisation de Tune et Dwell 82128212821282128212821282128212821282128212- 1) Nous devons jouer avec les options de ligne de commande 8211tune-delay et 8211dwell-delay pour déterminer les valeurs de temporisation appropriées. Le plus important est le délai de syntonisation. 2) Le choix du délai de syntonisation doit inclure le temps pour le PLL avant de se déposer, plus le temps pour les nouveaux échantillons de se propager à travers le pipeline. La valeur par défaut est 1ms, ce qui est probablement dans le ballpark sur les conseils RFX. La carte TV RX est beaucoup plus lente. Les fiches de syntonisation indiquent qu'il pourrait prendre 100 ms pour régler. 3) Le paramètre de synchronisation de temps de tune passé à binstatistics est calculé dans des trames FFT qui dépendent de la fréquence USRP et de la longueur FFT comme dans: si cette valeur calculée est inférieure à 822018221, alors nous devrions faire au moins 822018221 trame FFT. Par exemple, si le: requiredtunedelayinsec 10e-3 et usrprate 8000000 (décimation 8) et la taille FFT est 1024 Puis: tunedelayeded tobinstats 78 (FFT Frames) Cela signifie que nous devons sauter 78 vecteurs entrants (FFT frames) avant d'utiliser réellement les échantillons acquis Dans nos statistiques de spectre. 4) À côté du temps de tunning dépend du matériel (vitesse du synthétiseur RF), on doit se rappeler que le temps nécessaire pour collecter 1024 échantillons avec décimation rate8 (minimum USRP décimation) est 128 usec, tandis que le temps nécessaire pour recueillir 1024 échantillons avec décimation rate256 Maximum décimation USRP) est 4,096 msec. Cela signifie que le retard de syntonisation dans le cas du taux de décimation 256 doit être supérieur à celui utilisé pour la décimation 8. 5) Une valeur de retard de syntonisation de travail (qui donne des résultats précis) peut être connue par des expériences (pour un taux de décimation donné et une longueur FFT) . Interruption du spectre de sortie 8212821282128212821282128212821282128211 La correspondance réelle entre les niveaux du port d'entrée de l'antenne de la carte fille et les valeurs d'analyse de sortie dépend d'un grand nombre de facteurs, y compris le gain RF de la carte fille et le gain spécifique de décimation dans le convertisseur numérique descendant. You8217ll besoin d'étalonner le système si vous avez besoin de quelque chose qui mappe à dBm. Currently, la sortie de usrpspectrumsense est la grandeur au carré de la sortie FFT. C'est-à-dire, pour chaque bini FFT, la sortie est Yi reXireXi imXiimXi. Si vous voulez pouvoir, prenez la racine carrée de la sortie. Post navigationgnuradio. gr: Contrôle du niveau du signal (AGC) gnuradio. gr. Agc2cc (taux d'attaque du flotteur 1e-1) flotteur decayrate 1e-2 flotteur de référence 1.0 flottant gain 1.0 float maxgain 0,0) rarr gragc2ccsptr haute performance Classe de contrôle de gain automatique Pour l'alimentation, la valeur absolue du nombre complexe est utilisée. Haute performance Gain automatique Classe de contrôle La puissance est approximée par la valeur absolue haute performance Gain Automatique Classe de contrôle Pour l'alimentation la valeur absolue du nombre complexe est utilisée. Haute performance Gain automatique Classe de contrôle La puissance est approximée en valeur absolue gnuradio. gr. Ctcsssquelchff (int, float, freq, float, niveau, 0.01, int, len, 0, int, rampe, 0, bool, portail, False) rarr grctcsssquelchffsptr gate ou zéro sortie si ctcss tone not present Détection du pic d'un signal Si un pic est détecté, A 1, ou il produit les 08217s. Gnuradio. gr. Feedforwardagccc (int nsamples, float reference 1.0) rarr grfeedforwardagcccsptr AGC non causal qui calcule le gain requis sur la base de la valeur absolue maximale sur nsamples. Gnuradio. gr. Détecter le pic d'un signal Si un pic est détecté, ce bloc émet un 1, ou il sort 08217s. Une sortie de débogage séparée peut être connectée, pour afficher l'EWMA interne décrite ci-dessous. Thresholdfactorrise 8211 Le facteur de seuil détermine quand un pic est présent. Une moyenne EWMA du signal est calculée et lorsque la valeur du signal dépasse le seuil de la puissance nominale, nous appelons le pic. Lookahead 8211 La valeur look-ahead est utilisée lorsque le seuil est trouvé pour localiser le pic dans cette plage. Alpha 8211 Valeur de gain d'un filtre de moyenne mobile unipolaire Obtenir la valeur alpha de la moyenne courante. Obtenez la valeur du facteur look-ahead. Définir la moyenne courante alpha. Réglez le facteur look-ahead. Réglez la valeur du facteur de seuil pour le temps de montée. Grpeakdetector2fbsptr. Thresholdfactorrise (self) rarr float Obtenir la valeur du facteur de seuil pour le temps de montée. Gnuradio. gr. Pwrsquelchcc (double db double alpha 0,0001 int ramp 0) bool gate Faux) rarr grpwrsquelchccsptr gate ou zero output quand la puissance d'entrée est inférieure à la porte du seuil ou zéro quand la puissance d'entrée est inférieure au seuil Détecte le pic d'un signal et répète chaque période échantillons Si a , Ce bloc émet 1 répétition de chaque période jusqu'à ce que la remise à zéro par détection d'un autre 1 sur l'entrée ou s'arrête après que des régénérations maxregen se soient produites. Notez que si maxregen (-1) ULONGMAX, la régénération fonctionnera à jamais. Réinitialiser le compte de régénération maximum qui réinitialisera la régénération actuelle. Réinitialiser la période de régénération qui réinitialisera la régénération actuelle. Gnuradio. gr. Simplequelchcc (double seuilbb double alpha 0,0001) rarr grsimplesquelchccsptr bloc de squelch simple basé sur la puissance moyenne du signal et le seuil en dB. Entrée de sortie ou zéro si elle est coupée. Entrée de sortie ou zéro si elle est coupée. Entrée de sortie ou zéro si elle est coupée. Entrée de sortie ou zéro si elle est coupée. Grmutesssptr. Mute (auto-) rarr bool grmutesssptr. Setmute (self. Bool mute) gnuradio. gr. Détection du pic d 'un signal Si un pic est détecté, ce bloc émet un 1, ou il produit des signaux 08217. Thresholdfactorrise 8211 Le facteur de seuil détermine quand un pic a commencé. Une moyenne du signal est calculée et quand la valeur du signal dépasse le seuil de la puissance de base, nous commençons à chercher un pic. Thresholdfactorfall 8211 Le facteur de seuil détermine quand un pic est terminé. Une moyenne du signal est calculée et quand la valeur du signal va au-dessous de thresholdfactorfallaverage, on cesse de chercher un pic. Lookahead 8211 La valeur look-ahead est utilisée lorsque le seuil est trouvé pour rechercher s'il existe un autre pic dans cette plage de pas. S'il y a une plus grande valeur, nous la fixons comme le pic et regardons à nouveau de l'avant. Ceci est poursuivi jusqu'à ce que le point le plus élevé soit trouvé avec cette gamme de look-ahead. Alpha 8211 Valeur de gain d'un filtre de moyenne mobile Obtenir la valeur alpha de la moyenne courante. Obtenez la valeur du facteur look-ahead. Définir la moyenne courante alpha. Réglez le facteur look-ahead. Définissez la valeur du facteur de seuil pour le temps de chute. Réglez la valeur du facteur de seuil pour le temps de montée. Grpeakdetectorfbsptr. Thresholdfactorfall (self) rarr float Obtenir la valeur du facteur de seuil pour le temps d'automne. Grpeakdetectorfbsptr. Thresholdfactorrise (self) rarr float Obtenir la valeur du facteur de seuil pour le temps de montée. Gnuradio. gr. Détection du pic d'un signal Si un pic est détecté, ce bloc émet un 1, ou il produit 08217s. Thresholdfactorrise 8211 Le facteur de seuil détermine quand un pic a commencé. Une moyenne du signal est calculée et quand la valeur du signal dépasse le seuil de la puissance de base, nous commençons à chercher un pic. Thresholdfactorfall 8211 Le facteur de seuil détermine quand un pic est terminé. Une moyenne du signal est calculée et quand la valeur du signal va au-dessous de thresholdfactorfallaverage, on cesse de chercher un pic. Lookahead 8211 La valeur look-ahead est utilisée lorsque le seuil est trouvé pour rechercher s'il existe un autre pic dans cette plage de pas. S'il y a une plus grande valeur, nous la fixons comme le pic et regardons à nouveau de l'avant. Ceci est poursuivi jusqu'à ce que le point le plus élevé soit trouvé avec cette gamme de look-ahead. Alpha 8211 Valeur de gain d'un filtre de moyenne mobile Obtenir la valeur alpha de la moyenne courante. Obtenez la valeur du facteur look-ahead. Définir la moyenne courante alpha. Réglez le facteur look-ahead. Définissez la valeur du facteur de seuil pour le temps de chute. Réglez la valeur du facteur de seuil pour le temps de montée. Grpeakdetectoribsptr. Thresholdfactorfall (self) rarr float Obtenir la valeur du facteur de seuil pour le temps d'automne. Grpeakdetectoribsptr. Thresholdfactorrise (self) rarr float Obtenir la valeur du facteur de seuil pour le temps de montée. Gnuradio. gr. Détecter le pic d'un signal Si un pic est détecté, ce bloc émet un 1, ou il sort 08217s. Thresholdfactorrise 8211 Le facteur de seuil détermine quand un pic a commencé. Une moyenne du signal est calculée et quand la valeur du signal dépasse le seuil de la puissance de base, nous commençons à chercher un pic. Thresholdfactorfall 8211 Le facteur de seuil détermine quand un pic est terminé. Une moyenne du signal est calculée et quand la valeur du signal va au-dessous de thresholdfactorfallaverage, on cesse de chercher un pic. Lookahead 8211 La valeur look-ahead est utilisée lorsque le seuil est trouvé pour rechercher s'il existe un autre pic dans cette plage de pas. S'il y a une plus grande valeur, nous la fixons comme le pic et regardons à nouveau de l'avant. Ceci est poursuivi jusqu'à ce que le point le plus élevé soit trouvé avec cette gamme de look-ahead. Alpha 8211 Valeur de gain d'un filtre de moyenne mobile Obtenir la valeur alpha de la moyenne courante. Obtenez la valeur du facteur look-ahead. Définir la moyenne courante alpha. Réglez le facteur look-ahead. Définissez la valeur du facteur de seuil pour le temps de chute. Réglez la valeur du facteur de seuil pour le temps de montée. Grpeakdetectorsbsptr. Thresholdfactorfall (self) rarr float Obtenir la valeur du facteur de seuil pour le temps d'automne. Grpeakdetectorsbsptr. Thresholdfactorrise (self) rarr float Obtenir la valeur du facteur de seuil pour le temps de montée. Gnuradio. gr. Sampleandholdbb () rarr grsampleandholdbbsptr circuit d'échantillonnage et de maintien échantillonne le flux de données (flux d'entrée 0) et conserve la valeur si le signal de commande est 1 (flux d'entrée 1). Gnuradio. gr. Sampleandholdff () rarr grsampleandholdffsptr échantillon et hold circuit Echantillonne le flux de données (flux d'entrée 0) et maintient la valeur si le signal de commande est 1 (courant d'entrée 1). Gnuradio. gr. Sampleandholdii () rarr grsampleandholdiisptr échantillonne et bloque le circuit échantillonne le flux de données (flux d'entrée 0) et maintient la valeur si le signal de commande est 1 (courant d'entrée 1). Gnuradio. gr. Sampleandholdss () rarr grsampleandholdsssptr échantillonne et bloque le circuit échantillonne le flux de données (flux d'entrée 0) et conserve la valeur si le signal de commande est 1 (courant d'entrée 1).
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